视图(VIEW)也被称作虚表,即虚拟的表,是一组数据的逻辑表示,其本质是对应于一条SELECT语句,结果集被赋予一个名字,即视图名字。
视图本身并不包含任何数据,它只包含映射到基表的一个查询语句,当基表数据发生变化,视图数据也随之变化。
图-1视图和表
创建视图的语法:
CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name[(alias[, alias…])] AS subquery ;
视图创建后,可以像操作表一样操作视图,主要是查询操作。
语法中的Subquery是SELECT查询语句,对应的表被称作基表。
根据视图所对应的子查询种类分为几种类型:
如果需要经常执行某项复杂查询,可以基于这个复杂查询建立视图,此后查询此视图即可,简化复杂查询;
视图本质上就是一条SELECT语句,所以当访问视图时,只能访问到所对应的SELECT语句中涉及到的列,对基表中的其它列起到安全和保密的作用,可以限制数据访问。
创建视图的DDL语句是CREATE VIEW,用户必须有CREATE VIEW系统权限,才能创建视图。如果没有权限,创建视图时会提示:权限不足。
管理员可以通过DCL语句授予用户创建视图的权限。下例中管理员给用户tarena创建视图的权限:
GRANT CREATE VIEW TO tarena;
创建一个简单视图V_EMP_10,来显示部门10中的员工的编码、姓名和薪水:
CREATE VIEW v_emp_10 AS SELECT empno, ename, sal, deptno FROM emp WHERE deptno = 10;
查看视图结构:
DESC v_emp_10;
查询视图和查询表的操作相同:
SELECT * FROM v_emp_10;
此时视图的列名,和创建视图时的列名一致,不一定是原列名:
SELECT id, name, salary FROM v_emp_10;
视图本身并不包含数据,只是基表数据的逻辑映射。所以当对视图执行DML操作时,实际上是对基表的DML操作。对视图执行DML操作的基本原则:
对简单视图执行INSERT操作,成功插入数据到基表中:
INSERT INTO v_emp_10 VALUES(1234, 'DOCTOR', 4000, 10);
简单视图可以通过DML操作影响到基表数据。
语法如下:
CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name[(alias[, alias…])] AS subquery [WITHCHECKOPTION];
其中:WITH CHECK OPTION短语表示,通过视图所做的修改,必须在视图的可见范围内:
创建带有CHECK OPTION约束的视图:
CREATE OR REPLACE VIEW v_emp_10 AS SELECT empno id, ename name, sal salary, deptno FROM emp WHERE deptno = 10 WITH CHECK OPTION;
下述DML语句操作失败,因为部门20不在视图可见范围内:
INSERT INTO v_emp_10 VALUES(1008,‘donna’,5500, 20); UPDATE v_emp_10 SET deptno = 20 WHERE id = 7782;
对简单视图进行DML操作是合法的,但是不安全的。如果没有在视图上执行 DML 操作的必要,在建立视图时声明为只读来避免这种情况,保证视图对应的基表数据不会被非法修改。加入READ ONLY约束的视图语法如下:
CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name[(alias[, alias…])] AS subquery [WITHREAD ONLY];
创建视图,带有READ ONLY约束:
CREATE OR REPLACE VIEW v_emp_10 AS SELECT empno, ename, sal, deptno FROM emp WHERE deptno = 10 WITH READ ONLY;
此时对只读视图执行DML操作,将会失败:
INSERT INTO v_emp_10 VALUES(1258, 'DONNA', 3000, 10);
得到如下结果:
ERROR 位于第 1 行:
ORA-01733: 此处不允许虚拟列
和视图相关的数据字典有:
例一:在数据字典USER_OBJECTS中查询所有视图名称:
SELECT object_name FROM user_objects WHERE object_type = 'VIEW';
例二:在数据字典USER_VIEWS中查询指定视图:
SELECT text FROM user_views WHERE view_name = 'V_EMP_10';
例三:在数据字典USER_UPDATABLE_COLUMNS中查询视图:
SELECT column_name, insertable, updatable, deletable FROM user_updatable_columns WHERE table_name = 'V_EMP_10';
复杂视图指在子查询中包含了表达式、单行函数或分组函数的视图。此时必须为子查询中的表达式或函数定义别名。
例如,创建一个视图V_EMP_SALARY,把职员表的数据按部门分组,获得每个部门的平均薪水、薪水总和、最高薪水和最低薪水:
CREATE VIEW v_emp_salary AS SELECT d.dname, avg(e.sal) avg_sal, sum(e.sal) sum_sal, max(e.sal) max_sal, min(e.sal) min_sal FROM emp e join dept d ON e.deptno = d.deptno GROUP BY d.dname;
查询复杂视图:
SELECT * FROM v_emp_salary;
复杂视图不允许DML操作,会报错。
当不再需要视图的定义,可以使用DROP VIEW语句删除视图,语法如下:
DROP VIEW view_name;
例如删除视图v_emp_10:
DROP VIEW v_emp_10;
视图虽然是存放在数据字典中的独立对象,但视图仅仅是基于表的一个查询定义,所以对视图的删除不会导致基表数据的丢失,不会影响基表数据。
序列(SEQUENCE)是一种用来生成唯一数字值的数据库对象。序列的值由Oracle程序按递增或递减顺序自动生成,通常用来自动产生表的主键值,是一种高效率获得唯一键值的途径。
序列是独立的数据库对象,和表是独立的对象,序列并不依附于表。
通常情况下,一个序列为一个表提供主键值,但一个序列也可以为多个表提供主键值。
创建序列的语法:
CREATE SEQUENCE [schema.]sequence_name [ START WITH i ] [ INCREMENT BY j ] [ MAXVALUE m | NOMAXVALUE ] [ MINVALUE n | NOMINVALUE ] [ CYCLE | NOCYCLE ][ CACHE p | NOCACHE ]
其中:
举例说明,创建一个序列,起始数据是100,步进是10:
CREATE SEQUENCE emp_seq START WITH 100 INCREMENT BY 10;
当序列被创建后,第一个序列值将是100,将要生成的序列号分别是110、120、130等。
序列中有两个伪列:
当序列创建以后,必须先执行一次NEXTVAL,之后才能使用CURRVAL。
获取序列的第一个值,并且使用序列值为EMP表插入新的记录:
SELECT emp_seq.NEXTVAL FROM DUAL; INSERT INTO emp(empno, ename) VALUES(emp_seq.NEXTVAL, 'donna');
查询刚刚生成的记录,主键值将是110:
SELECT empno, ename FROM emp WHERE ename = 'DONNA';
此时查询序列的当前值,会得到110的数字。
SELECT emp_seq.CURRVAL FROM DUAL;
在序列的使用过程中,比如执行了一条语句:
SELECT emp_seq.NEXTVAL FROM DUAL
则浪费了一个序列值,会导致表的主键值不连续。而CURRVAL的使用不会导致序列值的递进。
删除序列的语法如下:
DROP SEQUENCE sequence_name;
删除序列emp_seq:
DROP SEQUENCE emp_seq;
索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间(TABLESPACE)中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址)。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。
索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引,是一种提高查询效率的机制。
图-2Oracle B-tree索引的结构
ROWID: 伪列,唯一标识一条数据记录,可理解为行地址。
创建索引的语法:
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table(column[, column…]);
其中:
在EMP表的ENAME列上建立索引:
CREATE INDEX idx_emp_ename ON emp(ename);
复合索引也叫多列索引,是基于多个列的索引。如果经常在ORDER BY子句中使用job和salary作为排序依据,可以建立复合索引:
CREATE INDEX idx_emp_job_sal ON emp(job, sal);
当做下面的查询时,会自动应用索引idx_emp_job_sal
SELECT empno, ename, sal, job FROM emp ORDER BY job, sal;
如果需要在emp表的ename列上执行大小写无关搜索,可以在此列上建立一个基于UPPER函数的索引:
CREATE INDEX emp_ename_upper_idx ON emp(UPPER(ename));
当做下面的查询时,会自动应用刚刚建立的索引:
SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = 'KING';
如果经常在索引列上执行DML操作,需要定期重建索引,提高索引的空间利用率,语法如下:
ALTER INDEX index_name REBUILD;
重建索引idx_emp_ename:
ALTER INDEX idx_emp_ename REBUILD;
当一个表上有不合理的索引,会导致操作性能下降,删除索引的语法:
DROP INDEX index_name;
删除索引idx_emp_ename:
DROP INDEX idx_emp_ename;
为提升查询效率,创建和使用索引的原则:
约束(CONSTRAINT)的全称是约束条件,也称作完整性约束条件。约束是在数据表上强制执行的一些数据校验规则,当执行DML操作时,数据必须符合这些规则,如果不符合则无法执行。
约束条件可以保证表中数据的完整性,保证数据间的商业逻辑。
约束条件包括:
非空约束用于确保字段值不为空。默认情况下,任何列都允许有空值,但业务逻辑可能会要求某些列不能取空值。当某个字段被设置了非空约束条件,这个字段中必须存在有效值,即:
建表时添加非空约束:
CREATE TABLE employees ( eid NUMBER(6), name VARCHAR2(30) NOT NULL, salary NUMBER(7, 2), hiredate DATE CONSTRAINT employees_hiredate_nn NOT NULL );
可以在建表之后,通过修改表的定义,添加非空约束:
ALTER TABLE employees MODIFY (eid NUMBER(6) NOT NULL);
如果业务要求取消某列的非空约束,可以采用重建表或者修改表的方式:
ALTER TABLE employees MODIFY (eid NUMBER(6));
唯一性(Unique)约束条件用于保证字段或者字段的组合不出现重复值。当给表的某个列定义了唯一约束条件,该列的值不允许重复,但允许是NULL值。
唯一性约束条件可以在建表同时建立,也可以在建表以后再建立。
在建表employees的同时,在eid、email列上创建唯一约束条件,并在建表后在name列上建立一个名为employees_name_uk的唯一约束条件:
DROP TABLE employees ; --将表删掉重新创建 CREATE TABLE employees ( eid NUMBER(6) UNIQUE, name VARCHAR2(30), email VARCHAR2(50), salary NUMBER(7, 2), hiredate DATE, CONSTRAINT employees_email_uk UNIQUE(email) );
在建表之后增加唯一性约束条件:
ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT employees_name_uk UNIQUE(name);
主键(Primary Key)约束条件从功能上看相当于非空(NOT NULL)且唯一(UNIQUE)的组合。主键字段可以是单字段或多字段组合,即:在主键约束下的单字段或者多字段组合上不允许有空值,也不允许有重复值。
主键可以用来在表中唯一的确定一行数据。一个表上只允许建立一个主键,而其它约束条件则没有明确的个数限制。
在建表时添加主键约束条件:
CREATE TABLE employees2 ( name VARCHAR2(30), email VARCHAR2(50), salary NUMBER(7, 2), hiredate DATE );
建表后创建主键约束条件,并自定义约束条件名称:
CREATE TABLE employees3 ( eid NUMBER(6), name VARCHAR2(30), email VARCHAR2(50), salary NUMBER(7, 2), hiredate DATE ); ALTER TABLE employees3 ADD CONSTRAINT employees3_eid_pk PRIMARY KEY (eid);
外键约束条件定义在两个表的字段或一个表的两个字段上,用于保证相关两个字段的关系。比如emp表的deptno列参照dept表的deptno列,则dept称作主表或父表,emp表称作从表或子表。
先建表,在建表后建立外键约束条件:
CREATE TABLE employees4 ( eid NUMBER(6), name VARCHAR2(30), salary NUMBER(7, 2), deptno NUMBER(4) ); ALTER TABLE employees4 ADD CONSTRAINT employees4_deptno_fk FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept(deptno);
外键约束条件包括两个方面的数据约束:
--成功DML语句: INSERT INTO employees4(eid, name, deptno) VALUES(1234, ‘rose tyler’, 40);--成功 INSERT INTO employees4(eid, name, deptno) VALUES(1235, ‘martha jones’, NULL); --成功 --失败DML语句: INSERT INTO employees4(eid, name, deptno) VALUES(1236, 'donna noble', 50); --失败,不存在部门50 DELETE FROM dept WHERE deptno = 40; --失败,40被参照,不允许删除
如果在一个频繁DML操作的表上建立外键,每次DML操作,都将导致数据库自动对外键所关联的对应表做检查,产生开销,如果已在程序中控制逻辑,这些判断将增加额外负担,可以省去。
另外外键确定了主从表的先后生成关系,有时会影响业务逻辑。
如果业务逻辑要求保证数据完整性,可由程序或触发器控制,不一定需要外键约束。
另外为了简化开发,维护数据时不用考虑外键约束,以及大量数据DML操作时不需考虑外键耗费时间。
检查(Check)约束条件用来强制在字段上的每个值都要满足Check中定义的条件。当定义了Check约束的列新增或修改数据时,数据必须符合Check约束中定义的条件。
员工的薪水必须大于2000元,增加检查约束:
ALTER TABLE employees4 ADD CONSTRAINT employees4_salary_check CHECK (salary > 2000);
当插入大于2000的数据,操作成功:
INSERT INTO employees4(eid, name, salary, deptno) VALUES(1236, 'donna noble', 2500, 40);
试图修改职员的薪水为1500元,更新失败:
UPDATE employees4 SET salary = 1500 WHERE eid = 1236;